一个模型读懂所有医学数据，Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC

Hulu-Med团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 从影像诊断到手术指导，从多语言问诊到罕见病推理—— 医学AI正在从"专科助手"进化为"全能型选手"。 而这就是浙江大 学 （ 吴健/刘佐珠课题组） 、 上海交通大学 （ 谢伟迪课题组 ） 、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 （UIUC， Sun Jimeng 课题组 ） 联合阿里巴巴、湖南大学、新加坡A*STAR、中国移动、时代天使、浙江省医学影像人工智能重点实验室等机构联合提出的通用医 学视觉语言大模型 Hulu-Med ， 首次 实现在一个单一模型中对医学文本、2D图像、3D体积和医学视频的统一理解。 简单来说，就是 一个模型，看懂医学世界的所有 。 而且作为开源模型，其训练数据均来自公开医学数据集及自研合成数据，不仅能大幅度降低GPU训练成本，更是在30项权威评测中展现出媲 美 GPT-4.1 等闭源模型的优异性能。 这意味着学术机构及医疗开发者无需再依赖私有数据，即可复现并定制高性能医学模型，显著降低隐私与版权风险。 下面是有关Hulu-Med的更多详细内容。 医学AI的碎片化与透明度缺失 医疗人工智能的发展正处在一个关键的十字路口。 过去，A ...