3D视觉被过度设计？字节Depth Anything 3来了，谢赛宁点赞

编辑丨 机器之心 点击下方 卡片 ，关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区： 具身智能之心知识星球（戳我） ，这里包含所有你想要的! 现在，只需要一个简单的、用深度光线表示训练的 Transformer 就行了。 这项研究证明了，如今大多数 3D 视觉研究都存在过度设计的问题。 本周五，AI 社区最热门的话题是一篇新论文，有关 3D 建模的。 经过一年多的探索，来自字节跳动的团队推出了 Depth Anything 3（DA3），将单目深度估计扩展到了任何视角场景，让计算机实现了媲美人类的空间感知。 论文：https://arxiv.org/abs/2511.10647 项目页面：https://depth-anything-3.github.io 为了追求最小建模，DA3 的工作获得了 两个关键见解 ： 就是这样的方法， 在姿态估计方面比当前业界最先进的方法 (SOTA) 提升了 44%，在几何估计方面提升了 25%。 原来 3D 视觉竟然这么简单？ 纽约大学计算机科学助理教授、知名 AI 学者谢赛宁表示，论文有点像电影： ...