推动人工智能在金融业的应用

杜晓宇 陈楚仪 腾讯金融研究院 在实践推进过程中，金融机构普遍遵循三项原则，目标指向提质增效。一是风险可控优先。聚焦幻觉风险 可控、信息边界清晰的场景开展应用，强化风险前置识别与防护。二是内部提效优先。率先面向技术研 发、运营管理等中后台流程落地应用，便于快速验证技术成效。三是辅助决策优先。强调赋能员工而非岗 位替代，通过工具化手段提升分析判断效率。 银行业发挥头雁效应，在应用深度与广度上保持领先。银行机构正在加大资本支出和研发投入力度，发挥 其场景广泛覆盖的优势，持续夯实技术底座、保障落地成效。从短期来看，代码助手、智能问答等成熟场 景快速释放效率红利，部分机构已有超过30%的代码由AI生成；从长期来看，AI应用正向智能投顾、一线 营销赋能等核心创收领域拓展。 技术普惠正在重塑行业竞争格局，为中小金融机构提供了换道发展的窗口。随着DeepSeek、腾讯混元等高 性能模型的开源与普及，AI应用的资金和技术门槛显著降低。中小机构可以将资源聚焦于特定业务场景与 私域数据价值挖掘，形成差异化优势，其关键在于战略聚焦与组织灵活性。例如，依托决策链条短等特 点，深耕供应链金融、特定客群财富管理等垂直领域，并与领先大模型 ...