开源！国内规模最大的全尺寸人形机器人真机数据集！哪里值得关注

在全球人工智能技术从虚拟感知迈向物理交互的临界点，具身智能的浪潮正以前所未有的势头重塑科技疆界。 然而，这条通往通用机器人的道路上，始终横亘着一道难以逾越的鸿沟 ， 那就是 高质量、大规模、标准化 的真实世界操作数据极度稀缺。数据的匮乏，如同燃料短缺，严重制约着人形机器人模型能力的跃迁与规模化 落地。 近日，全球首个面向真实作业场景的全尺寸人形机器人真机数据集 ——"LET数据集"正式发布， 并开源首批 60,000+分钟数据 。 这不仅是国内开源规模最大的全尺寸人形机器人真机数据集，更以其超过六万分钟的真 机实采数据、多模态融合架构与全场景覆盖能力，精准命中了行业最核心的痛点。它的出现，并非简单增加了 一个数据来源，而是为整个具身智能领域注入了关键的"数据新燃料"，有望驱动一场从"机械执行"到"自主理 解与推理"的范式革命。 ▍ 人形机器人数据集为何稀缺？ 人形机器人数据为何如此珍贵且稀缺？其背后是技术与成本的双重高墙。 在人工智能领域广为人知的 "Scaling Law （ 缩放定律 ） "指出，模型性能随着数据量、模型规模和计算力的增加而显著提升。这一法 则同样适用于正处于爆发前夜的人形机器人与具身智能 ...