人形机器人的落地难题，竟被一顿「九宫格」火锅解开？

机器之心原创 作者:Sia 具身智能要想往大规模应用走，像英特尔这样的头部芯片公司必须突破算力架构。 当俄罗斯首个 AI 人形机器人「艾多尔」伴着电影《洛奇》的主题曲蹒跚登场时，所有人都以为某个高 光时刻即将来临。 没想到，「帅不过三秒」 —— 向观众挥手后，它迅速失去平衡、倒地抽搐，被工作人员匆忙拖走。 近期翻车的机器人可不止这一家。 9 月，特斯拉 Optimus 因反应迟缓被吐槽； 1X 预售款 的「惊艳演示」因系远程遥控，被舆论 diss 到起飞。 业内人士对此并不意外。很多演示高度依赖人工操控，大量机器人连「站稳完成操作」都难，在工厂里 「插个 dongle 、贴个膜」，堪比「登月」。 英特尔在与数十家具身智能团队沟通过程中也发现，机器人「能跑会跳」和「能在产线干活」之间，还 存在巨大鸿沟。 到底是什么原因阻挡它们踏入生产一线呢？ 困在算力平台里的具身智能 11 月 19 日，重庆 ·2025 英特尔技术创新与产业生态大会的圆桌现场，训练数据、应用、「大脑 / 小脑分家」的架构问题都被摆上台面。但有一个答案被反复提及，算力平台正成为横在具身智能落地面 前的最大门槛之一。 目前业内已量产、相对成熟的人 ...