洞见 | 申万宏源刘健：数据、能源、场景是AI产业化三大关键卡点

二是绿色能源缺口。 算力需求激增推升能耗瓶颈：训练主流大模型需大量GPU与巨量算力，能耗 远超传统互联网服务，部分国家已出现电力短缺问题；我国虽算力规模位居全球前列，但面临"部分地 区需求旺但能源紧、部分地区能源足但网络弱"的分布失衡，且绿色算力占比偏低、基础设施增速跟不 上AI需求，碳达峰目标面临挑战。 三是产品场景落地不足。 目前AI创新企业发展并非困于算法，而是缺乏深度业务场景支撑。只有 实现产品化、场景化落地，AI产业化空间才能真正打开，未来行业竞争将从"大模型比拼"转向"产品化 与场景化能力较量"。 对于如何突破AI产业化的瓶颈，刘健提出，政府、企业、投资机构等多元主体需协同破局： 一是在生态构建层面，AI竞争已从单点技术突破转向系统化协作，产业部门要聚焦场景与数据治 理，企业要加快产品迭代与交付，政府要推进公共数据平台建设及场景开放。大会现场，"徐汇区AI金 融科技生态联盟"正式成立，申万宏源将联合AI龙头企业、漕河泾开发区总公司等，搭建产业协作平 台。 11月20日，申万宏源2026年资本市场年会AI产业发展专场在上海成功举办。 申万宏源党委书记、董事长刘健在致辞中表示，当前正处在新一轮科技革命 ...