中山大学最新Cell子刊：AI能够帮助医生克服技术障碍，但存在依赖风险

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 近年来，促进生物学、化学、物理学、材料科学、计算机科学和工程学等不同科学领域合作的 跨学科研究 ，推动了众多科学领域的突破，并开辟了新的增长途径。例如，在数字医学领域，临床实践、计算机科学 及其他学科的知识和技术的融合，极大地推动了医疗保健服务的提升、患者参与度的提高、临床结果的改 善以及医疗保健系统的优化。 然而，尽管诸如 人工智能 （AI） 之类的技术在生物医学领域展现出巨大的应用潜力，但其广泛应用却因技 术障碍而受到极大限制。医生能够提供宝贵的临床见解和第一手经验，但由于缺乏必要的多学科专业知识 或技能，以及难以获得工程技术人员的支持，他们在涉及 AI 技术的问题导向型研究中的参与可能会受到极 大阻碍。对于那些身处偏远医院或大学的小型研究团队或临床团队，以及那些难以获取研究资源、跨学科 合作和技术支持的年轻医生来说，这一挑战尤为明显。 2025 年 11 月 26 日，中山大学中山眼科中心 林浩添 教授团队在 Cell 子刊 Cell Reports Medicine 上发 表了题 为： The effectiveness of large language mo ...