范先群院士合作Nature子刊：只需眼泪，30秒精准检测眼病

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 白内障 作为全球排名首位致盲性眼病，患者数量超过 9500 万。随着糖尿病发病率攀升， 糖尿病性白内障 （DC） 的防治压力日益加剧。临床上，糖尿病性白内 障患者手术并发症风险比普通患者高约 30%，但其术前精准诊断却面临两大难题： 诊断滞后 ：依赖患者自述病史或单次血糖检测，易漏诊； 采样困难 ：传统分 子诊断需采集眼内房水等侵入性样本，无法用于术前筛查。 眼泪 是唯一可直接获取的眼部非侵入性体液，但因其微量特性 （单次采集仅微升级别） ，一直难以实现高效代谢分析。 近日， 华东师范大学 万晶晶 教授团队 联合上海交通大学医学院附属第九人民医院 范先群 院士、 苏蕴 副研究员 、 郭涛 主任医师，在 Nature 子刊 Nature Communications 上发表了题为： A mass spectrometry-based strategy allows signature metabolite identification in tear fluid from people with diabetic cataracts 的研究论文。 这项研究颠覆了传统眼科诊 ...