AI for Science，走到哪一步了？

刘莫闲 腾讯研究院 高级研究员 日前，谷歌DeepMind 发文《AlphaFold：五年来的影响》，回顾五年来蛋白质结构预测的技术突破对于 推动科学进步的巨大作用。 人工智能正以前所未有的速度重塑科学研究版图。众多科研领域中，生命科学、生物医药等生物学领域 凭借数据丰富、应用场景明确、社会需求迫切等因素，成为AI+科学研究 （以下简称 科学智 能） 最活 跃、最具引领性的前沿阵地。AI模型和工具不仅在预测蛋白质结构等基础研究上取得突破，更在推动全 新药物管线进入临床试验，甚至开始自主发现新的生物学通路 。 图：谷歌 DeepMind AlphaFold 引领科学智能落地前沿 谷歌DeepMind 引领的技术突破，点燃了全球科学智能的技术研发和行业应用热潮。生物学则成为了进 展最快的科研领域，材料学、物理学、气象学、计算机和数学紧随其后。 在谷歌 DeepMind等持续深耕 AI for Science的科技企业引领下，以生物学为代表的科学智能正在进入一 个高产出、快迭代的应用落地期。"基础模型+科研智能体+自主实验室"的AI驱动科研范式逐步形成。 谷歌 DeepMind 领衔科学智能技术演进 谷歌在科研领域 ...