大模型战火烧到端侧：一场重构产业格局的算力革命

2026， 还不看端侧AI芯片就晚了。 2025年，当谷歌启动"捕日计划"，当OpenAI开启"星际之门"，全球AI产业似乎正朝着"算力至上"的云端竞赛狂奔。但与此同时，另一场静默的变革正在 终端设备上悄然发生。 5月，OpenAI以65亿美元收购由苹果前首席设计官Jony Ive创立的AI硬件公司io，计划于2026年底推出首款无屏幕AI硬件产品；11月，马斯克预言，未来 5-6年内传统手机将彻底消失，取而代之的是仅作为"AI推理边缘节点"的设备；12月，字节跳动试水豆包AI手机，一石激起千层浪。 大模型的战火，正从云端算力的"正面战场"，蔓延至亿万个终端设备的"毛细血管"，一场关乎AI未来格局的端侧竞速也正式拉开帷幕。 计算技术史诗级演进， 驱动算力霸主地位交接 计算技术的发展都从来不是线性前进的，而是由范式转换所驱动的： 2020年生成式AI的突破，将加速计算推向新高度——LLM（大语言模型）与VLM（视觉语言模型）的出现，创造了"认知级计算"需求。 与传统任务不同，大模型计算对并行处理能力和海量数据吞吐有着极致的需求，对算力和带宽都提出了更高的要求，特别是VLM模型需要同时处理视觉 与语言数据，以形成 ...