服装行业退货率高，问题出在AI上？

题图｜视觉中国 近日，一家服装潮牌代工厂借助AI快速上新的案例，引发了争议。 不再需要摄影师、修图师、化妆师、搭配师，通过一套AI工具，就能生成大量新款设计和视觉素 材，实现了"设计即上新"的效率神话。但网友们似乎并不买账、纷纷提出质疑："AI做的图，拿到手 完全不一样""衣服是软的，怎么保证上身版型""用AI做产品图，不是欺骗买家吗？"。 一边是高效的AI上新，一边是高居不下的退货率。这一反差为整个产业敲响了警钟：AI爆改的代 价，很可能是"货不对版"被几何级放大。 其实，类似体验在消费终端早已屡见不鲜。习惯网购衣服的大家也许都有过这样的时刻：模特身上利 落的直筒裤到自己身上变成紧身裤；直播间里流光溢彩的面料到手却粗糙僵硬；衣服的尺码表像一道 数学题，填空填错一次，就是一次退货运费......这种低效，不止发生在屏幕这一侧，屏幕另一端的服 装产业链也在另一种更深层的低效中挣扎：设计师画完图，打版师反复改纸样，样衣在品牌和工厂之 间像乒乓球一样往返，渠道也靠订货会凭眼缘押货。 眼下，AI已经能写抓人的商品详情页文案，也可以做态度永远温和的客服，但在很长一段时间里， 一旦遇到柔软的布料、复杂的版型和真实的车间环 ...