23天月活破3000万，千问打破中国AI的“应用僵局”

公众和投资者对 AI 泡沫的质疑，不是没有理由的。毕竟当前整个 AI 产业的 利润分配严重失衡 ， 利润几乎被英伟达等硬件巨头垄断， 下游很 多 应用开发和模型训练企业需支付天价算力成本，却难以实现盈利。 导语：如果站在全球AI竞争的维度上，千问的意义超越了产品本身。 从 chatGPT 横空出世至今，大模型这条路线已经搞了三年。美国科技巨头在 AI 基建上的资本开支高达万亿美元级，仅 2025 年支出就超 4000 亿美元，但近八成部署 AI 的企业迟迟未能实现净利润提升。 这让整个市场对 AI 的质疑持续升温。尤其是应用落地不足、用户需求虚浮 等现实问题 一直萦绕在整个产业面前。 所以，很多人一直疑问，这次 AI 到底有没有泡沫？ 就在此时，阿里千问用 23 天 3000 万月活的增长 数据， 用 真正走进日常生活、解决实际问题 ， 回答了这个问题：中国 AI 产业落地的路，这 一次，千问毫无争议地走在了前面。 这种从 B 端到 C 端的技术下沉方式，在当下的 AI 浪潮中并不常见。更多的公司是直接跳过积累阶段，用开源模型套上一个对话界面就称之为 " 应用 " 。但千问的做法是，把经过 B 端长期验证的能 ...