张亚勤院士：基础大模型最终不超过10个，十年后机器人比人多 | MEET2026

正值大模型从"算力堆叠"走向"推理优先"的关键节点， 清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤 提出： 编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 从ChatGPT到DeepSeek，AI正沿着 "智能+" 的路径进入新一轮浪潮。 新一轮人工智能，是信息智能、物理智能和生物智能的融合，本质上也是原子、分子和比特的融合。 也就是说，在规模定律持续发挥作用的前提下，当参数规模、数据体量与算力资源跨过某个阈值，智能就不再只停留在模式识别，而是开 始"涌现"—— 先是从鉴别式AI走向生成式AI，再从生成式AI走向以 智能体 为代表的新范式。 在本次 量子位MEET2026智能未来大会 上，他也将ChatGPT和DeepSeek，视作这一轮演进中的两个重要里程碑： 前者通过统一表征与token化，把文本、语音、图像乃至蛋白质、点云等数据纳入同一空间； 后者则以高效率、高性能、低价格和开源路径，把大模型从"预训练时代"推向以推理为核心的"DeepSeek时刻"。 至于未来5~10年的主战场，在他看来，将走向 "智能体互联网"时代 —— 基础大模型像操作系统一样在全球范围内 ...