LangChain Agent 年度报告：输出质量仍是 Agent 最大障碍，客服、研究是最快落地场景

2025 年，让 Agent 实际投产、落地应用的最大障碍已经不再是成本问题了，而是「质量」。如何让 Agent 输出可靠、准确的内容，仍然是最难的部分。 近期，LangChain 通过对工程师、产品经理、企业高管等 1300 名行业人士进行调查，深度调研了 AI Agent 目前最真实的应用情况。 进入 2026 年，企业对于 Agent 的讨论焦点，已经从「要不要做」全面转向了「如何规模化、可靠且高效地用好」。 6 个关键结论： ⬆️关注 Founder Park，最及时最干货的创业分享 超 17000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 进群后，你有机会得到： 01 规模越大的企业， 落地 Agent 速度越快 调研数据显示，超过一半（57.3%）的受访者已经将 Agent 投入实际生产，另有 30.4% 的人正在开发且有明确的上线计划。 这一数字比去年的 51% 有了明显增长，行业正在从「概念验证」快速迈向「价值实现」阶段。 规模越大，行动越快 客户服务（26.5%）成为最普遍的 Agent 用例，研究与数据分析（24.4%）紧 ...