我们走访全国百强三甲医院，发现40%都选了同一家AI公司

近一年来，这类场景在全国多地多家医院反复出现。 原本用于诊疗判断的时间，被大量消耗在纠偏、解释和风险提示上。诊室节奏被打乱不说，医患双方沟通成本还大大上升了。 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 来猜一下，AI时代，医生最哭笑不得的是什么？ 越来越多的患者在进诊室前，已经习惯先用各类通用型Chatbot查询症状。 进诊室的时候，不少会带着AI给的诊断和方案和医生来场"激情对 线" 。 AI都说了，我得的不是这种病！ 这里还是再跟所有人强调再强调： 医疗是严肃场景，而通用型大模型并不是围绕医疗体系设计的，在回答医疗相关问题时，胡说八道 （也就是幻觉率） 的概率甚至能高达 40%。 别说 自己不能用通用大模型来给自己看病下诊断了，就连医院和医生，在选用垂直领域的医疗AI时，都会极其谨慎 。 从行业视角来看，这样高的门槛，的确给医疗AI带来了清晰的竞争焦点。 真正能在医院站稳脚跟的医疗AI公司，必须靠长期场景积累、工程化交付能力，以及可复盘的落地效果。 以此为标尺，我们走访多地多家医院，搜集整理出医院真实部署的一组数据。 其中，在全国百强三甲医院中，约40%选择了同一家医疗AI公司—— 云知声 。 ...