专访西湖大学卢培龙：AI蛋白质设计目前还无需严格监管，否则可能减缓科学进步

编译丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 基于机器学习 （ Machine Learning ） 的人工智能 （AI） 工具，彻底改变了科学家研究蛋白质结构的方式。 近日，《 自然·化学生物学 》 （Nature Chemical Biology） 期刊采访了 Cecilia Clementi （柏林自由大学） 、 Bruno Correia （洛桑联邦理工学院） 和 卢培 龙 （西湖大学） ， 探讨了开发用于预测蛋白质结构和性质的计算工具方面的进展，这些工具如何用于蛋白质设计，以及他们希望在该领域看到的发展。 问 ：用于预测蛋白质结构和特性的新计算工具已经彻底改变了化学生物学的许多领域。最近蛋白质建模方面有哪些进展让您感到兴奋？您在自己的研究中是否已 经开始使用任何新工具？ Cecilia Clementi ：我们正生活在一个非常令人兴奋的时代，机器学习正在推动不同科学领域取得重大进展。我特别兴奋的是，机器学习工具现在开始着手应对理 解大分子动态和功能的挑战，超越了单一结构的局限。在我的研究小组中，我们正在朝着这个方向努力，并且正在基于诸如 AlphaFold 和 BioEmu 这样的工具开 展工作。 Bru ...