推特热议、AI 万亿美元新赛道，「上下文图谱」到底是什么？创业机会在哪？

最近，关于「上下文图谱（Context Graph）」的讨论在 X 上持续发酵。 先是 SaaS 知名专栏作者 Jamin Ball 写了一篇文章 《Long Live Systems of Record》 。Ball 认为，Agent 不仅不会杀死传统的软件系统，反而会让企业内 部对数据定义和解释这事，变得更重要且值钱。 Foundation Capital 合伙人 Jaya Gupta 接着这个话题进一步往下延展。她认为，Ball 只说对了一半。这个理论建立在一个大前提下：Agent 需要的数据已 经存在了，只需要更好地访问和治理就行。 但实际上，企业在日常运营中，有着大量非结构化、隐性的决策信息，包括各种例外情况、临时的特批、可供参考的过往案例，以及做决策时跨系统的上下 文。 这类信息，叫做「决策轨迹」。这些决策轨迹积累起来，形成了上下文图谱。 上下文图谱的核心是捕捉决策过程，而不只是数据本身。下一个万亿级美元的平台，关键不在于给现有记录系统加上 AI，在于抓住「数据」和「行动」背 后的「推理」过程。 PlayerZero 的创始人 Animesh Koratana，又接着写了一篇文章，来探讨上下文图谱 ...