印度要干掉传统晶体管

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 半个多世纪以来，研究人员一直在探索如何利用分子构建电子器件，从而突破硅的限制。这个想法 听起来既简单又美好，但实际的器件却远比想象中复杂。在实际的电子器件内部，分子并非像教科 书中描述的那样整齐有序、彼此隔离。相反，它们会形成密集且相互作用的网络，其中电子会移 动，离子会改变位置，界面会随时间变化，甚至结构上的微小差异也会引发强烈的非线性行为。这 种可能性令人兴奋，但可靠地预测和控制分子器件的行为仍然遥不可及。 与此同时，神经形态计算也在追求一个相关的目标。神经形态计算——一种受大脑启发而设计的硬 件——旨在找到一种材料，它能够在同一种物理物质中实时存储信息、执行计算并进行适应。但目 前主流的方法，通常基于氧化物材料和丝状开关技术，仍然像是精心设计的系统，模拟学习过程， 而不是材料本身在其物理行为中就蕴含着学习能力。 印度科学研究所 (IISc) 的一项新研究表明，这两个长期存在的问题或许可以通过同一个解决方案 来解决。 由纳米科学与工程中心 (CeNSE) 助理教授 Sreetosh Goswami 领导的研究团队，跨越化学、物理 和电子工程领域，创造出一种可调控的 ...