清华AI找药登Science！一天筛选10万亿次，解决AlphaFold到药物发现的最后一公里

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一天筛选十万亿次，中国AI找药又有新突破！ 清华大学智能产业研究院（AIR）联合清华大学生命学院、清华大学化学系在 Science 上发表论文：《深度对比学习实现基因组级别药物虚 拟筛选》。 团队研发了一个 AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP 。 DrugCLIP能让AI从海量化学分子里，迅速筛出那些最有希望和疾病相关蛋白结合的"候选药物分子"。 目前，相关数据已经全部对外开放。 90%的蛋白靶点难找药 过去药物筛选的难点，主要集中在三点上，一是慢，二是无从下手，三是范围太窄。 先看一个背景数字。 人体内大约有 2万 个编码蛋白质的基因，其中的相当一部分与癌症、抑郁症、神经退行性疾病密切相关。 但现实是，目前真正拥有成熟药物的蛋白靶点，只占其中10%，剩下的90%，还没找到药。 24小时内，DrugCLIP能完成10万亿次蛋白–分子配对计算 。 依托该平台筛选，团队打通了从AlphaFold结构预测到药物发现的关键通道，不仅为 抑郁症、癌症、帕金森 等疾病筛选出了潜在药物分子， 还 首次完成了覆盖人类基因组规模的药物虚拟筛选 。 △ 化学空 ...