Science：清华大学推出AI虚拟筛选平台DrugCLIP，实现全基因组药物发现，24小时速通10万亿分子！

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 尽管药物研发领域取得了诸多进展，但仍有约 90% 的可成药疾病靶点缺乏小分子药物。随着诸如 AlphaFold 等蛋白质结构预测技术的进步， 全基因组药物发现 已成为一个更可实现的目标。然而，目前使 用的 虚拟筛选 （ Virtual Screening ） 工具远不能满足这一需求。现有的方法 （无论是经典的分子对接还 是深度学习方法） ，仍存在着计算成本都太高、无法覆盖全基因组靶点等问题。 因此，研究人员希望能够开发出 一种有效的 全基因组虚拟筛选 方法，以快速识别人类基因组中每个可成 药靶点的小分子配体。 如今，这一局面正被打破。来自 清华大学 的研究团队推出了 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台—— DrugCLIP ， 首次实现 全基因组规模的虚拟筛选 ，将传统方法需数年的计算任务压缩至 24 小时内，效率 提升最高达 1000 万倍。 该研究于 2026 年 1 月 8 日，清华大学智能产业研究院 （ AIR ） 兰艳艳 教授 联合清华大学生命科学学 院学院 张伟 副教授、 闫创业 副教授及化学系 刘磊 教授 （ 贾寅君 、 高博文 、 谭佳 鑫 、 郑济青 ...