【光大研究每日速递】20260114

本文模型包含宏观经济、货币政策、市场情绪等输入变量来丰富学习维度，在长短期记忆神经网络（LSTM） 的基础上，引入门控神经网络（GRU）、卷积神经网络（CNN）和注意力机制（ATT）构建多层混合神经网 络模型，最优模型预测：相较于2026年1月末，2月末的十年期国债收益率将下行约3个BP；相较于2025年底， 2026年底十年期国债收益率将下行约6个BP。 （张旭）2026-01-12 点击注册小程序 查看完整报告 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 今 日 聚 焦 【固收】引入混合神经网络的中长期国债收益率预测——量化学习笔记之二 重点城市 25 年二手房均价：北京 28,194 元/㎡，同比+2.6%；上海 36,962 元/㎡，同比-4.4%；广州 25,832 元/㎡，同比-7.1%；深圳 5 ...