Nature系列综述：AI智能体重塑癌症研究与治疗

然而，尽管发展迅速，许多转化和临床癌症研究人员仍对 AI 智能体的确切能力、局限性以及相关伦理或监 管框架缺乏清晰认识。 编译丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 自 2022 年以来， 人工智能 （AI） 方法的发展已远超出其传统的数据分类和预测能力。 大语言模型 （LLM） 具备逻辑推理能力，这使得它们能够规划和协调复杂的工作流程。通过运用这种规划能力，并具 备对环境采取行动的功能，大语言模型可以作为 智能体 （Agent） 运行。智能体是能够感知、学习并作用 于环境的自主/半自主系统。因此，它们可以与外部知识或外部软件交互，并在最少甚至无需人工输入的情 况下执行系列任务。 在 癌症研究 和 肿瘤学 领域， AI 智能体 能力的证据正在快速涌现。从自主优化药物设计开发，到为临床 病例提出治疗策略，AI 智能体能够处理以往 AI 系统无法解决的复杂多步骤问题。 2026 年 1 月 12 日，德累斯顿工业大学、 亚琛工业大学、谷歌 DeepMind、斯坦福大学、 西班牙拉斐健 康研究所及哈佛大学医学院的研究人员在 Nature 旗下综述期刊 Nature Reviews Cancer 上发表了题为 ： Art ...