清华新研究，Nature+Science双杀！

一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就在刚刚，清华大学的一项 AI for Science研究 不仅登上Nature，而且还被Science深度报道了。 | Explore content | | --- | 这项来自清华大学李勇团队的研究通过分析全球 2.5亿篇 科学文献，揭示了 AI for Science领域存在的一个典型矛盾 —— AI在助力科学家"个体加速"的同时，却导致科学界的集体注意力窄化和趋同优化的"群体登山"现象。 就是说，虽然AI帮助科学家发表了更多论文、更早成为项目负责人，但却导致人们集体涌入少量适合AI研究的"热门山峰"，从而无形中削弱了 科学探索的广度。 而且进一步分析表明，这一矛盾绝非偶然，而是由当前科学智能AI模型 缺乏通用性 导致的系统性影响。 下面详细来看这到底是一项怎样的研究。 第一步： 寻觅 AI for Science的演化踪迹 回到起点，团队之所以进行这项研究，主要是发现AI for Science领域存在一个明显矛盾—— 在AI持续赋能科研的背景下，为何各学科的整体科学进展未见明显加速？ 在论文中，团队进行的首项工作是： 从浩如烟海的文献中找出那些 ...