Nature：生成式AI模型，通过连续血糖监测数据，预测血糖参数及长期疾病风险
生物世界·2026-01-18 02:03
撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 连续血糖监测 （ Continuous glucose monitoring， CGM） 可生成详细的葡萄糖动态时序曲线，但其在实现血糖稳态和预测长期预后方面的全部潜力，仍未得 到充分利用。 2026 年 1 月 14 日，魏茨曼科学研究所、 Pheno.AI 的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为： A foundation model for continuous glucose monitoring data 的研究论文。 该研究开发了一个针对 连续血糖监测 （ CGM） 数据的生成式基础模型—— GluFormer ， 其能够从短期 CGM 数据中提取具有强大预测价值的特征，不仅有助 在这项最新研究中，研究团队开发了一个 针对 连续血糖监测 （ CGM） 数据的生成式基础模型—— GluFormer 。该模型通过自监督学习进行训练，使用了来自 10812 名成年人 （以无糖尿病者为主） 的超过 1000 万次血糖测量数据。 通过使用自回归预测，该模型学习到的表征能够迁移到涵盖 5 个国家、8 种 CGM 设备及多种病理生理状态 （包括糖尿病前期 ...