谁来啃下全球汽车制造业“最后15%难题”

在上海或深圳的任何一家现代化新能源汽车超级工厂里，都能看到这样一种充满讽刺意味的"技术断层"景 象。 瞄准一个"灯下黑"的需求 出品|虎嗅科技组 作者|陈伊凡、李一飞 编辑|苗正卿 头图|视觉中国 "AI 原生 100" 是虎嗅科技组推出针对 AI 原生创新栏目，这是本系列的第「 42 」篇文章。 在冲压、焊接和涂装车间，成百上千台巨大的工业机械臂，以微米级的精度在火花飞溅中翩翩起舞，将自 动化率推向了近乎完美的99%。然而，当你进入总装车间，画风突变——这里依然是人类的主战场。数以 百计的工人像工蜂一样围着流水线，在狭窄的车厢内弯腰、下蹲，进行着插接线束、拧紧螺丝、安装内饰 等繁琐操作。 这就是困扰全球汽车制造业的"最后15%难题"。 在这里，自动化率断崖式下跌，从99%骤降至不足15%。 对于传统的工业机器人来说，一根柔软线束的随机晃动、一个螺丝孔位的微小偏差，都是无法逾越的认知 天堑。 这是一个被视为"灯下黑"的工业痛点，如今成为了光象科技战略推演的起点，这正是光象科技要解决的问 题。 2024年夏天，中国风投界正沉浸在人形机器人的巨大泡沫中，许多创业者都在向投资人兜售"通用大脑"的 故事。 创始人兼C ...