哈佛老徐：2026年初再看咱们与漂亮国，AI的胜负真的在大模型吗？

前言 2025年2月份，DeepSeek 火遍全球。 当时推出的DeepSeek-VL与DeepSeek-R1两个版本一亮相，凭借在低算力下跑出超高性能，引发了全球的关注。 当时一个几乎被所有人接受的结论是：东大在AI大模型层面，已经追上了漂亮国，甚至很快就会反超。 记得那时候都在宣传：算力不重要，芯片也不重要，大家甚至开始想"我们终于可以不用靠进口GPU也能弯道超车"。 那段时间，不仅是国内，连不少漂亮国的AI大咖，也公开承认这一点。很多人据此进一步推断：AI这场竞赛，胜负已定。 媒体接连报道，甚至连英伟达的股价一度受到影响，市场普遍开始怀疑："是不是我们一直高估了算力的重要性？" 但接下来大半年发生的事情，明显没有按这个叙事继续演下去。 GPT-5、Grok-4、Gemini 3 接连发布，一个比一个强；而 DeepSeek 虽然也在持续更新，却再也没有掀起类似年初的震动。 于是一个更现实的问题摆在面前：站在2026年年初这个时间点，我们和漂亮国在AI上的真实实力对比，到底是什么样？谁更强？强在哪？短板又在哪？ 这个问题，最近有人已经替我们系统性地回答过了。 这个人，就是 黄仁勋。 顺便说下，会员新春活动 ...