清华教授翟季冬：Benchmark正在「失效」，智能路由终结大模型选型乱象

" 「选择悖论」正在AI模型与算力世界里上演。 " 作者丨 赵之齐 编辑丨 包永刚 北京一月的初雪落下前，我们在清华见到了翟季冬教授。他手持保温杯，说话很利落，即便一边思考一边 叙述，言辞间也几乎没有停顿、没有模糊地带。 这位曾带队拿下15次世界超算冠军的清华计算机系长聘教授，此刻正在拆解一个行业怪象： 为什么在大 模型参数狂飙、算力价格下探的当下，用户的AI落地负担却越来越重？ 他指出，如今Benchmark （基准测试） 上的高分，在比对用户真实需求时不一定管用，有时，同个模型 在不同MaaS平台上跑出来的效果可能差异巨大，因为部分服务商为了降低成本，会对模型进行"阉割 级"量化。而面对眼花缭乱的MaaS供应商，用户要在性能、价格与稳定性之间做取舍，往往光调研一轮市 场报价，就已耗尽精力。 "把选型的主动权完全交给用户，其实是很大的挑战" ， 翟季冬直言。这种"选择悖论"不仅折磨着开发 者，更在吞噬企业的利润——对于企业来说， 降本增效的核心可能并非追求最顶尖的模型，而是如何调度 能力恰当的模型，让昂贵的大模型处理复杂指令，让轻量的小模型应付日常任务 。 洞察到这一痛点后，由翟季冬的几位毕业学生发起的AI ...