仅用半小时！Claude Code“终结”英伟达“最强护城河”？

AI代码平台Claude Code在半小时内完成了英伟达CUDA代码向AMD ROCm平台的移植，展示了生成式AI在打破计算生态壁垒方面的潜力。 1月22日，一位用户在社交平台Reddit上披露，他使用Claude Code将整个CUDA后端移植至AMD的ROCm平台，且无需中间转换层。 这一案例引发市场关注，部分人士认为这可能削弱英伟达长期以来依赖CUDA构建的技术护城河。 不过，业内人士指出，这一成果可能仅适用于较简单的内核代码。对于需要深度硬件优化和复杂上下文的代码库，AI工具的移植能力仍面临显著局限。 英伟达的CUDA平台长期主导AI计算领域，其生态系统的封闭性使得开发者难以将应用迁移至竞争对手AMD的ROCm平台，这也是英伟达维持市场优势的关键 因素之一。 智能代理实现快速移植 业内人士认为，真正的挑战在于相互关联的复杂代码库。 此类移植需要智能代理系统理解大量上下文信息才能有效完成向ROCm的转换。 更关键的是，编写内核代码的核心在于实现深度硬件优化。 有观点指出，Claude Code在针对特定缓存层级等硬件细节的优化方面仍力有不逮，这限制了其在 高性能计算场景中的实用性。 据用户johnnyt ...