BigBite解析，Tesla FSD就是一个端到端大模型

以下文章来源于BigBite思维随笔 ，作者BigBite BigBite思维随笔 . Big Bite Small Talk, 杂谈随笔，聊科技，AI，成长，理财，经验杂谈。Stay Hungry 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 作者 | BigBite 编辑 | 自动驾驶之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 上周柱哥转载知乎文章的那篇《 有消息称FSD不是端到端One Model 》，引起了大家很广泛的讨论。批评和支持的声音都很多，当时分享这篇文章主要是提供一个 角度看端到端： 一个VA的端到端不是万能的，One Model可以承担95%的主要功能（甚至更高），但也会增加一些小模型辅助做优化。 今天给大家分享一篇业内工程师BigBite视角下的FSD解析， 观点主要如下： 以下是原文： green发现的FSD模型参数文件信息 这里可以发现B核神经网络参数远多于A核，同时A，B共用的只有61个参数文件，也就是说早年AI Day上分享的A，B核互成冗余的设计实际上在Tesla V12 ...