为何都看好硅光？

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 人工智能的蓬勃发展引发了一场能源危机，其 耗电量甚至可能超过某些国家的用电量。随着数据中心竞相满足人工智能对计算能力永无止境的需 求，这场变革可能会重新定义我们对高性能计算的认知。其中一个解决方案是用更高效的东西——光——来取代几十年来一直为计算提供动力的电 气互连。 高盛 预测，到 2030 年，数据中心电力需求将增长 160%，达到每年 945 太瓦时——相当于日本的全部电力消耗量。 问题远不止软件效率低下那么简单。 据彭博社报道，人工智能训练设施内装有数十万颗NVIDIA H100芯片，每颗芯片的功耗高达700瓦，几乎是 普通电视机功耗的八倍。加上冷却系统，一些超大规模设施的耗电量相当于3万户家庭的用电量，这促使科技公司认真考虑建设专用核电站。 应对这一挑战需要从根本上改变芯片的设计和连接方式。硅光子学——利用光传输数据——有望在速度和效率方面显著优于传统的电互连。精密光 学制造使这种转变成为可能，并实现了可扩展的工艺，从而支持下一代节能高效、高性能计算的发展。 硅光子学从根本上重新定义了数据在计算系统中的传输方式。它不再像传统方式那样通过铜线传输电子，而 ...