5秒出4张2K大图！阿里提出2步生成方案，拉爆AI生图进度条

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI生成一张图片，你愿意等多久？ 在主流扩散模型还在迭代中反复"磨叽"、让用户盯着进度条发呆时， 阿里智能引擎 团队直接把进度条"拉爆"了—— 5秒钟 ，到手 4张2K级 高清大图。 针对Qwen最新开源模型，将SOTA压缩水平从80-100步前向计算，骤降至 2步 （Step） ，速度提升整整 40倍 。 这意味着，此前像Qwen-Image这样需要近一分钟才能吐出来的一张图片，现在真的成了"眨眼之间"。 目前，团队已将相应的Checkpoint发布至HuggingFace和ModelScope平台，欢迎开发者下载体验： 同时，该模型已经集成到呜哩AI平台上（https://www.wuli.art）支持调用。 上述这种近乎"物理外挂"般的蒸馏方案，究竟是怎么做到的？一起来看。 传统轨迹蒸馏的"细节困境" 早期的蒸馏方案[1,2]，往往可以被归纳为 轨迹蒸馏（Trajectory Distillation） 。 具体来看，其本身主要思想是希望 蒸馏后模型（student model） 能够模仿 原模型（teacher model） 在多步生成的路径： 但 ...