延迟市场数据处理难题：简化合规流程与降低成本

通常，这些数据的来源（如交易所）会对数据延迟的时间长度制定特定政策。它们还会对延迟数据设 定不同的成本结构。无论是时间长度规定还是成本政策都会随时间变化，这给从这些来源获取和使用 市场数据的金融公司带来了困扰。 Luke O'Sullivan LSEG 高级产品经理 实时交付、数据及信息推送 获取和管理延迟市场数据往往既复杂又成本很高。企业通常会面临数据质量问题，交易所的规则不断 变化也会带来负担。长期以来，许多市场数据团队都是自行负责数据的获取和部署工作。然而，数据 质量是一个重大问题，而根据数据的使用时间和方式来遵守不断变化的规则所需的资源投入和"合规 成本"也可能很高。因此，越来越多的公司正在寻求既经济实惠又能帮助他们轻松管理延迟规则和监 管要求的解决方案，同时还能灵活地在大规模情况下进行扩展。 "延迟的市场数据适用于多种应用场景——包括回溯测试、风险管理和软件开发、培训以及销售支持等—— 但自行内部获取和管理此类数据往往会引发数据质量问题和合规性难题。" 什么是延迟的市场数据？ 延迟的市场数据是指在实际交易发生后，以一定时间差（通常为10至30分钟）后发布的金融工具交易 信息。延迟的市场数据推送通常会 ...