ASIC发力，GPU地位松动

在生成式ＡＩ引爆全球科技竞赛之后，算力已成为攸关国家战略、产业主导权与企业生死存亡的核心 军备。从ChatGPT掀起第一波浪潮，到各国政府、科技巨头竞相投入大型语言模型（ＬＬＭ）与加速 运算架构，随着投入金额与能源消耗快速攀升，市场也意识到，真正决定ＡＩ效能上限与成本结构 的，并非单纯堆叠通用型ＧＰＵ，而是能否打造「为特定工作量而生」的专用芯片。ASIC正是在这 场算力决战中，市场正着眼的焦点所在。 ASIC重塑算力版图 ASIC的核心在于以高度客制化的硬体设计，换取远高于通用芯片的效能功耗比与长期成本优势。不 同于ＧＰＵ的广泛适用性，从架构设计阶段即深度绑定目标工作负载，能精准配置运算单元、记忆体 层级与资料通道，最大程度降低无效运算与能源浪费，这使ASIC在大规模、长时间运行的ＡＩ训练 与推论场景中，能显著拉开与ＧＰＵ的成本差距。因而成为云端服务商（ＣＳＰ）与大型科技公司在 追求极致能效比与总拥有成本（ＴＣＯ）优化下的必然选择。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 真正决定AI效能上限与成本结构的，并非单纯堆叠通用型GPU，而是能否打造为特定工作量而生的 专用芯片。 AI模型规模与应用场景不断 ...