大模型产业化最好的时代，中国AI「杀死」了参数崇拜

长期主义的道路，让"中国方案"在这个AI工业化时代里，比以往任何时候都更有可能拔得头筹。 2025年，被视为大模型的"祛魅"之年。 曾经对AGI的狂热想象，迅速被"推理成本"和"实用性"等工业化难题取代。从硅谷到北上广，没人再轻易为单纯的"参数竞赛"买单，大模型正在从单纯的技 术探索，加速进入技术与需求双向赛跑的商业化深水区。 这一转变让OpenAI、Google等巨头纷纷调转船头，开始密集推出针对企业级市场的高性价比推理模型。Gemini系列模型的后发超车也在向我们证明，大模 型能力迭代的主舞台也许并不在实验室。过去是拿着锤子找钉子，现在，无论是Gemini及其身后的数据帝国Google，在产业数智化领域摸爬滚打了多年的 阿里云和千问大模型，做的事情都是用钉子的形状决定锤子的规格。 市场适应性让模型迭代周期被极速压缩，从数年压缩到了每个月甚至每个星期。而这种视角的转变，恰恰为中国AI创造了"变道超车"的最好时机。 长期以来，全球人工智能的聚光灯投在硅谷。然而在2025，分水岭就已经出现：中国大模型不再满足于技术路径的复制与跟随，而是在从参数为王转向产业 为本的新周期里，从被动走向了先验：算力封锁没有击垮国产 ...