对话原力灵机周而进：模型2.4B就够用，关键是“具身原生”；能闭环才是最高效方法

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一个 （暂时） 只做具身大脑的公司，抛出了一个 只有2.4B参数 的具身模型。 目前行业风向标如Physical Intelligence的π 0总计约33亿参数，π 0.6的参数量也约莫在50亿以上。 在一个甚至连硬件形态都还没定型的行业里，2.4B参数到底够不够用？ 这家公司给出的答案是，够用。 而且 足以支撑它实时处理三视角的728x728画面，推理延迟仅60毫秒；配合强化学习机制，它还能在真机上不断试错进化。 这就是具身智能创企原力灵机推出的首个具身原生模型产品DM0。 2.4B的轻量小蛋糕， RTX 5090就能跑。 因为从零训练以及对具身数采有不同于行业的看法等原因，该公司称它为"首个具身原生大模型"。 与模型同时发布的还有开源具身原生框架Dexbotic 2.0，以及具身原生量产工作流 DFOL。 这具身软件三件套背后技术路线的操盘手，是原力灵机合伙人、负责大模型的周而进。 他在AI圈早已名声在外。 周而进现在才33岁，但 这人已经在AI领域出名13年了 —— 早在2013年，深度学习和人工智能还是冷门的时候，大二的旷视实习生周而进就以一作身 ...