万亿思考模型新速度！蚂蚁开源Ring-2.5-1T：IMO金牌水平，强；混合线性架构，快！

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 来来来，狠角色来给春节AI大模型大战升级了。 刚刚，蚂蚁集团正式发布了全球首个开源混合线性架构万亿参数模型 Ring-2.5-1T 。 这次它在 数学逻辑推理和长程自主执行能力 上都练就了一身本领。 目前它已适配Claude Code、OpenClaw这些主流智能体框架，模型权重和推理代码也已经在Hugging Face、ModelScope等平台同步开放 了。 混合架构让效率大幅提升 Ring-2.5-1T之所以能打破深度思考必然牺牲推理速度这一行业魔咒，主要是因为其底层采用了 混合线性注意力架构 。 这种架构基于Ring-flash-linear-2.0技术路线演进而来。具体来说，其采用了1:7的MLA（Multi-Head Latent Attention）配Lightning Linear Attention的混搭设计。 具体来说，它在IMO拿到了35分的金牌水平，CMO更是轰出105分远超国家集训队线；任务执行方面，则在搜索、编码这些复杂任务上都能 独当一面。 而且这次发布， 打破了业界长期以来关于深度思考必然要牺牲推理速度和显存的"不可能三角 ...