AI 赋能药物研发：从“慢研发”到“快未来”

"AI 不是药物研发的旁观者，而是正在重塑行业规则的核心力量。" 一、为什么医药研发需要 AI 传统新药研发被称为"世界上最昂贵、最缓慢的创新赛道之一"： 平均研发周期 10–15 年 ，耗资可达 15–20 亿美元 。 从实验室到临床，再到监管审批，每个阶段都有高失败风险。 90% 的候选药物最终未能获得批准。 在这种背景下，AI 的加入并非锦上添花，而是 转折点式的创新 。 二、AI 在药物发现中的核心价值 大幅缩短研发时间 AI 显著提升效率，在多个关键阶段实现时间压缩： AI 可将候选分子的识别时间从数年缩短到几个月甚至数周。 在某些优化场景下，AI 可将开发一个化合物到临床前阶段的时间缩短 40–50%。 Iambic 宣称结合 AI 和自动实验室流程，可将临床前阶段从"约 6 年"缩至"不到 2 年"。 这一转变意味着，从"慢研发"向"快创新"迈进，药物研发不再是"十年苦等"，而是可以实现"数年迭代"。 显著降低研发成本 2026 年初，日本制药巨头 武田制药（Takeda） 与 AI 药物发现公司 Iambic Therapeutics 签署了高达 17 亿美元 的战略合作协议，围绕 AI 技术 ...