又一家AI芯片公司：另辟蹊径挑战英伟达

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 向一组 AI 张量引擎添加大容量 SRAM 模块，或者更进一步，采用此类引擎的晶圆级阵列，都能为 AI 推理提供强力加速。这一点已被 AI 新兴企业 Cerebras Systems、SambaNova Systems（据传英 特尔在去年年底曾试图收购该公司）、Groq（刚刚被英伟达以 200 亿美元收购）以及 Graphcore （一年半前被软银以 6 亿美元收购）在与英伟达和 AMD 的 GPU 对比中反复证明。 但今日正式走出隐身模式的初创公司 Taalas 表示，如果你真的想挑战 AI 推理的极限，那么正确的 做法是不再绕圈子，将训练完成的 AI 推理权重直接编码到芯片的晶体管中，并去掉那些为了让计算 引擎保持可灵活调整、以便企业不断微调模型而附带的所有软件冗余。 通过这种方式，你还可以从根本上简化 AI 设备的架构。并且，以 Taalas 所采用的方式，还能够消 除困扰所有串行和并行计算引擎 —— 尤其是 GPU 和 AI XPU—— 的计算与内存之间的壁垒。这些 GPU 和 AI XPU 不得不借助 HBM 堆叠 DRAM，以获得与其浮点和整数性能相 ...