数据中心狂飙时代的三道坎

最近高盛搞了一个线上交流会， 请来的嘉宾是微软数据中心高级开发组的前首席工程师 Mark Monr oe，他在数字基础设施领域干了 40 多年，算是真正的行业专家。他点出了数据中心扩张的三大死 穴：电、水、人。 我们之前的文章中，也提过另外两个卡点：Memory和台积电的CoWoS产能。 电力：卡在脖子上的第一道坎 关于电力的卡脖子，之前讲过非常多，大家应该也都理解。 Monroe 说得很直白，电力是当前最要命的近期约束。云计算和 AI 推理这些业务必须离用户近，响 应速度才快，所以都扎堆在大城市周边。问题是这些地方本来用电就紧张，数据中心一来，电网直接 吃不消。 但AI 训练就没这个顾虑。训练模型对地理位置没啥要求，哪儿有电往哪儿搬，所以现在很多训练任 务都在往偏远地区迁移。这种分化其实挺明显的：推理要速度，训练要电量，各取所需。 那怎么办呢？Monroe 提到了两个方向。 第一个是"灵活负载管理"，说白了就是在用电高峰期让数据中心主动降低负荷。杜克大学做过一个 研究，如果数据中心愿意接受每年 0.25% 的停机时间（也就是 99.75% 的正常运行），美国电网能 多承载 76 GW 的新负载；如果能接受 ...