人工智能开始革命这类芯片

但 FPGA、eFPGA 和 DSP 的设计既复杂又耗时。Arteris 产品管理与营销副总裁安迪・奈廷格尔 （Andy Nightingale）称："FPGA 的应用场景理应比仅用于原型验证或特定功能更加广泛。在降低 内存和 I/O 瓶颈方面，它们非常理想。但对 FPGA 进行编程仍然相当复杂。与在 GPU 上运行软件完 成类似任务相比，编写 FPGA 代码需要具备 RTL 设计能力。" 虽然 FPGA 工程师已经对比特流的输入输出方式进行了优化，但这需要一套不同的软件栈来管理。 Baya Systems 首 席 商 务 官 南 丹 ・ 纳 亚 姆 帕 利 （ Nandan Nayampally ） 指 出 ： " 赛 灵 思 （ 现 已 并 入 AMD）和阿尔特拉等公司都构建了核心 CPU 集群，使其 FPGA 架构具备更强的可编程能力。他们 试图解决部分编程难题，但要打造一套能同时适配 GPU、CPU 和 FPGA 的通用方案非常困难。软件 栈种类越多，快速推进的难度就越大。" 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 人工智能正开始介入可编程逻辑的设计与管理工作，可用于简化并加速设计流程中的部分 ...