规范驱动开发落地经验谈：为什么 AI 编程的关键不在模型，而在协作方式

作者 | Hari Krishnan 译者 | 明知山 意图表达的演进： 从指令到对话 过去一年，AI 辅助编程领域迎来了重大变革。我们已不再需要在 IDE 与聊天界面之间来回复制代 码，转而使用专为 AI 打造的命令行工具与 AI 原生编辑器。 氛围编程（Vibe Coding）——指令式交互 然而，即便工具持续演进，"氛围编程"（与 AI 反复迭代直至代码可运行，而非事先周密规划）的交 互方式本质上仍属于指令式，一次仅能处理一个提示词，输出会作为后续步骤的上下文。 随着 AI 模型开始具备在复杂任务上保持长时间持续专注的能力，规范驱动开发（SDD）应运而生。 在连续交互的模式中，人类与 AI 之间的指令式交互并非发挥这一能力的最优方式；同时，让 AI 长时 间独立运行也存在大幅偏离预期结果的风险。我们需要高效的上下文工程来确保在此场景下的意图对 齐。SDD 通过构建人类与 AI 之间的共同理解来满足这一需求，规范的作用是促进人机对话，而非充 当操作手册。 图 2：规划模式工作流 本文探讨企业应如何采用 SDD：审视需要填补的即时工具缺口、梳理与现有工作流的集成模式（帮 助团队快速体验价值），以及推动相关协 ...