K-Scale Labs前COO徐睿反思！烧光融资后才看清人形机器人六大致命陷阱！

大模型至上主义：为了省成本，差点赌上硬件安全 01. 徐睿表示，当下的机器人行业，正被一种大模型万能的执念裹挟，在这种认知里，AI模型足够强大，硬件就 可以妥协。传感器的精度不够？视觉模型能补。机械的安全边界？模型策略能学。这种被他称之为大模型至 上主义的认知，在团队里几乎成为共识，就连徐睿这个硬件老兵，也曾被AI的亮眼表现冲昏头脑，忽视了最 基础的硬件逻辑。 2025年末，旧金山人形机器人初创公司K-Scale Labs走到了终点，A轮融资折戟，团队解散，最终选择将所 有知识产权开源。 今年3月，机器人报告网站刊发了一篇K-Scale Labs前COO徐睿发表的长文，复盘了创业失败的六大核心问 题，直指当下人形机器人行业普遍存在认知问题与陷阱，其观点也为正处于狂热发展中的行业敲响了警钟。 徐睿拥有15年硬件产品经验，曾供职于英特尔、小米、联想、亚马逊、字节跳动等企业，四十岁时加入K- Scale Labs担任COO，全程亲历了公司从初创时的热血探索到最终落幕的全过程。 徐睿认为，做过硬件的人都懂，软件永远有失效的可能。模型会出故障，策略会碰到无人预判的边缘场景， 语言模型幻觉只是给出一个错误答案，可机器人执 ...