AI悖论——热情高涨，价值难彰 | CEO与CIO如何解锁智能体转型价值

企业为何难以解锁AI价值？ 生成式AI显著降低了许多知识型工作的边际成本，例如撰写初稿、开展分析、编写代码或生成内容。 智能体则更进一步，使系统能够借助软件工具与工作流程，规划并执行多步骤任务，实现从"回答问题 的AI"向"执行操作的AI"的跃迁。这一变化在组织层面意义深远，因为它重新划定了两类工作的边界： 一类是员工借助工具完成的工作，另一类则是在人的责任与治理框架下，由"数字劳动力"代为执行的工 作。 AI的应用范围已经相当广泛，但成熟度参差不齐。真正制约规模化推进的，并非模型是否可得，而是 流程重构、风险管理与能力建设。在麦肯锡2025年的一项全球调查中，88%的受访者表示企业至少在一 个业务职能中"经常使用AI"，但多数职能仍停留在试验或试点阶段。同时，在任何职能领域，实现了智 能体规模化应用的均不足10%。 尽管AI拥有改变行业格局的潜力，许多企业在释放其价值时仍面临诸多障碍，主要体现在以下方面： 人工智能已成为各行各业CEO与CIO关注的首要议题之一。企业纷纷加大对AI技术的投入，积极探索各 类应用场景，并投入大量管理层精力，推动这一变革性技术落地。然而，尽管投入与热情持续攀升，真 正能从AI投资 ...