当养猪进入AI时代：一个万头猪场如何变革

一场以数据驱动和系统协同为核心的 更深层次变革已然展开。 健康管理的AI化更加明显，传统养殖中饲养员需要日行万步，花费大量时间巡栏，观察猪只的精神状态、采食情况、粪便形态等来判断其健康状况。而在长 岭养殖场内，悬挂于轨道的巡检机器人搭载着鱼眼摄像头、云台摄像头、热成像摄像头、3D摄像头、温湿度传感器等多种传感器，能够自动执行盘点猪 只、估测体重、评估背膘（肥瘦程度）及筛查体温异常等任务。 场内部署的Wi-Fi 、Sub-1G双通信网络，确保了机器人在长达数百米的轨道上平滑移动时，数据连接始终稳定、不间断，使得远程的"数字饲养员"能获得连 续、清晰的现场画面。AI系统通过海量的猪只图像数据进行训练，学会了识别个体、分割轮廓、评估体况，甚至能通过行为分析判断猪只是否患病或不适。 在分娩舍，一名饲养员可以轻松完成近800头小猪的巡栏工作。 中国是全球最大的生猪生产国与消费国，2025年有超过7亿头生猪出栏。其中，超过70%的生猪来自年出栏500头以上的规模化养殖场。从集约化维度上看， 生猪规模化养殖已经基本完成了对传统散养的替代。 规模上去了，效益却未必同步增长。在头部养殖企业中，"万头猪场"已不稀奇，但场与场之间 ...