谷歌新论文，重创存储芯片

谷歌最新研究声称能够提高人工智能模型的效率，这给内存类股票带来了压力，投资者担心这项突破 可能会导致芯片需求放缓。 公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 周四，全球两大内存芯片制造商SK海力士和三星的股价在韩国分别下跌6%和近5%。日本闪存公司铠 侠的股价也下跌了近6%。此前，闪迪和美光的股价周三在美国也出现下跌。这两家公司周四在美国 盘前交易中股价均走低。 Alphabet旗下的谷歌周二发布了TurboQuant，这是一种新的压缩方法，据称可以将运行大型语言模 型所需的内存减少六倍。该技术专注于减少键值缓存，键值缓存用于存储人工智能模型过去的计算结 果，从而避免重复运行。 这项技术旨在提高人工智能模型的效率，这也是领先实验室的主要目标之一。 投 资 者 担 心 这 可 能 会 降 低 对 人 工 智 能 内 存 芯 片 的 需 求 ， 而 这 些 芯 片 一 直 是 训 练 谷 歌 、 OpenAI 和 Anthropic 等公司庞大的机器学习模型 (LLM) 的关键组件。 Cloudflare 首席执行官 Matthew Prince 将这项研究称为"谷歌版的 DeepSeek"，意指中国人工智 ...