FlexWorld团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 从单张图像生成灵活视角3D场景的技术来了，在考古保护、自主导航等直接获取3D数据成本高昂或不可行的领域具有重要应用价值。 这一任务本质上是高度不适定的：单一的2D图像无法提供足够的信息来消除完整3D结构的歧义，尤其是在极端视角（如180°旋转）下，先前 被遮挡或缺失的内容可能会引入显著的不确定性。 生成模型，特别是扩散模型，为解决这一问题提供了一种潜在的技术路径。尽管现有方法通常依赖预训练的生成模型作为新视角合成的先验， 但它们仍面临显著挑战。 例如，基于图像的扩散方法容易累积内容误差，基于视频的扩散方法则难以处理可能生成的动态内容构建静态3D场景的影响。最近的研究尝 试通过在视频扩散模型中引入点云先验来提升一致性，虽然取得了一定进展，但在可扩展性方面仍存在局限，尤其是在大视角变化下的表现有 待提升。 针对上述问题，人大高瓴李崇轩、文继荣团队、北师大王一凯团队与字节跳动的研究员提出了一种新方法FlexWorld，用于从单张图像生成灵 活视角的3D场景。 与现有方法不同，FlexWorld通过合成和整合新的3D内容，逐步构建并扩展一个持久的3D表示 ...

清华交叉信息研究院硕士,研究方向为多模态生成,扩散模型,一致性模型 代表工作有 LCM, LCM-LoRA, Diff-Foley · 王浩帆 硕士毕业于 CMU,InstantX 团队成员,研究方向为一致性生成 代表工作有 InstantStyle, InstantID 和 Score-CAM · 杨策元 42章经 AI 私董会活动 文生图与文生视频 从研究到应用 分享嘉宾 · 骆思勉 LCM、InstantID 和 AnimateDiff 这三个研究在全球的意义和影响力都非常之大，可以说是过去一整年里给文生图和文生视频相关领域带来极大突破或应用 落地性的工作，相信有非常多的创业者都在实际使用这些作品的结果。 这次，我们首次把这三个工作的作者凑齐，并且还请来了知名的 AI 产品经理 Hidecloud 做 Panel 主持，届时期待和数十位 AI 创业者一起交流下文生图、文生视频 领域最新的研究和落地。 PhD 毕业于香港中文大学,研究方向为视频生成 6/01 | 13:00-14:00 (周六) 北京时间 美西时间 5/31 | 22:00-23:00 (周五) 活动形式 线上(会议链接将一对一发送) ...