《庞加莱猜想：追寻宇宙的形状》 [日]春日真人 著，武晓宇 译，新星出版社，2025年8月版 宇宙有没有尽头？宇宙到底是什么样的形状？人类长年不断追问的谜题，其重大线索却隐藏在困扰了数学界整整一个世纪的难题"庞加莱猜 想"中。魔咒般的"庞加莱猜想"曾吸引了无数天才为之倾尽一生，解决这一难题的佩雷尔曼为何放弃荣誉、销声匿迹？数学家们为何持续挑战这些 难题？本书用纪录片特有的叙事方式，生动呈现了破解"庞加莱猜想"的百年历程，描绘了数学这个看似难以接近却充满魅力的奇妙世界，以及数 学家们的奇特人生。 《图解代数》 [英]凯蒂·斯特克尔斯 著，李永学 译，中信出版社 | 鹦鹉螺，2025年7月版 我们现在都用阿拉伯数字，其实古埃及人和巴比伦人也发展出了自己的数字系统，这些系统是什么样的？代数符号没被发明出来的时候，数学家 是如何用文字完成计算与证明的？《图解代数》用数百张手绘插图，把公式拆解成视觉积木，让证明过程仿佛侦探破案。在本书中，你会遇见永 远有房间的"希尔伯特的酒店"：当无限多的客人涌入时，聪明的门房只需让1号房的客人搬到2号房、2号房的客人搬到4号房……所有奇数房间瞬 间空出，轻松解决"无穷中的无穷"难题。 ...

Physical Intelligence 联合创始人，加州大学伯克利分校机器人深度学习领域领军人物Sergey Levine最近发表 了一篇深度长文，认为过度依赖替代数据源会严重限制模型的最终能力，真正的突破必须建立在真实数据基础 之上。 Levine教授以"勺叉"（spork）这个巧妙的比喻，剖析了当前AI研究——尤其是机器人AI研究中的一个关键困 境：面对高昂的真实数据收集成本，研究者们总想找到便宜的替代方案，比如用模拟器、人类视频或手持设备 来训练机器人。然而，这些看似聪明的"两全其美"方案，最终都像勺叉一样——想同时当勺子和叉子，结果两 样都做不好。 文章告诉我们，真正的技术突破需要真实数据的滋养 。任何试图绕过这一"苦涩真相"的捷径，都会在模型能 力上付出代价。 锦秋基金认为，这篇文章为正在权衡"快速迭代"与"长期竞争力"的AI创业者提供了一个值得深思的视角，因此 对这篇文章进行了编译 训练大模型真的很难，而且随着模型规模不断扩大、应用领域不断拓展，难度只增不减。LLM（大语言模 型）需要海量文本数据，VLM（视觉语言模型）需要文本和图像的配对数据，而机器人领域的VLA（视觉-语 言-动作）模型更 ...

机器之心报道 机器之心编辑部 我们知道，训练大模型本就极具挑战，而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展，难度也在不断增加，所需的数据更是海量。 大型语言模型（LLM）主要依赖大量文本数据，视觉语言模型（VLM）则需要同时包含文本与图像的数据，而在机器人领域，视觉 - 语言 - 行动模型（VLA）则 要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。 目前而言，Agent 是我们走向通用人工智能（AGI）的重要过渡。训练 Agent 则需要带有行动标签的真实交互数据，而获取这类数据的成本远比从网页上获取文本 与图像的成本高昂得多。 因此，研究者一直在尝试寻找一种替代方案，来实现鱼和熊掌兼得的效果：既能够降低数据获取成本，又能够保证大模型训练成果，保持基础模型训练中常见的 大规模数据带来的优势。 加州大学伯克利分校副教授，Physical Intelligence 的联合创始人，强化学习领域大牛 Sergey Levine 为此撰写了一篇文章，分析了训练大模型的数据组合，但他却 认为，鱼和熊掌不可兼得，叉子和勺子组合成的「叉勺」确实很难在通用场景称得上好用。 替代数据 尽管在视觉感知和自然语言处理任务中，真实世界数据一直被视 ...

金融机构的数字化转型正进入关键时期，数据库能力的边界也在不断被重塑。 6月18日至20日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆召开，OceanBase在展会上展示了其在服务规 模、产品演进与技术探索上的阶段性成果。 据OceanBase CEO杨冰在首日发表演讲时透露，OceanBase已达成"百行计划"，为超过100家银行的190 多套核心系统与1000多套关键业务系统提供数据库服务。 在金融展上，OceanBase还发布了面向金融场景的OceanBase4.4.0版本，这一版本加强了TP事务处理能 力、AP实时分析能力和AI原生能力，从而满足金融机构在AI场景上的需求。 "百行计划"完成 数据库作为向下对接IaaS层、向上承接SaaS层的重要底层软件，其表现直接影响金融机构的数字化转型 进程。OceanBase自2010年始于金融场景，在长达十余年的场景验证中逐步完善产品架构与服务能力， 面对海量数据（603138），尤其是关键业务的数据存储、处理、使用，已经摸索出了一套分布式架构的 最佳实践。 根据赛迪顾问2024年《中国金融行业数据库市场研究报告》，OceanBase获评分布式数据库市场份额第 一。 ...

Core Insights - OceanBase has achieved a significant milestone by serving over 100 banks and supporting more than 190 core systems and 1,000 key business systems as part of its "Hundred Banks Plan" [1] - The transition from centralized to distributed architecture in financial institutions is becoming a consensus, with major banks like Bank of Communications and CITIC Bank actively pursuing this transformation [2][3] - OceanBase aims to address both old issues and new challenges in core system upgrades, focusing on the need for stability, security, and scalability [4][5] Industry Trends - The financial sector is witnessing a rapid transformation towards distributed core systems, with state-owned banks and joint-stock banks making significant progress [3] - By 2027, it is expected that 100% of financial core business systems will achieve domestic upgrades, with a single-track operation by 2028 [3] - The demand for advanced data management capabilities is increasing due to the rise of AI and the need for real-time data processing [5][6] OceanBase's Strategy - OceanBase is positioning itself as a comprehensive data management company, providing an integrated data processing platform to meet the evolving needs of financial institutions [6] - The company is exploring an integrated product approach to help smaller financial institutions adapt to the AI era, offering solutions that include single-machine distributed integration and TP/AP integration [7] - OceanBase has successfully implemented its distributed architecture in major insurance companies, achieving significant cost reductions and operational efficiencies [9][10] Product Development - The latest version of OceanBase, 4.4.0, enhances transaction processing, real-time analysis, and AI-native capabilities to meet the demands of financial institutions [10] - OceanBase has replicated its solutions across various financial institutions, serving over 20 banks with asset scales exceeding one trillion [10]

来源：中国新闻网 来自中国人民大学的沈栋教授任该主旨演讲的回应学者。沈栋认为，"白安雅的演讲提醒我们，需要有 业务精湛的历史学家和对文本的精读，才能够做好对中国古代数学思想的理解"。 沈栋表示，使用人工智能来研究中国古代数学思想，不可避免地会遇到训练数据极其有限、语言特殊性 阻碍语义解析、理解创造性推理的局限性等难题，但是通过把握中国古代数学思想的特色，仍然有望借 助人工智能技术，来为理解中国数学史特别是中国古代数学史作出贡献。 白安雅通过对"实如法而一"的多角度分析，展示中国古代数学语言的语义多样性，表现在理解中国古代 数学语言时所遭遇到的术语纠缠难题；还通过对中国近代数学家李善兰著作《垛积比类》的研究，强调 中国古代数学的文体密码特色。 "人工智能确实有很大的计算功能，但是用它来了解中国的数学史，则既有前景，又有缺点。"白安雅 说，"我是一个汉学家，也是一个中文老师，关注到不少学生现在都非常愿意用'机翻'。但是，若想真 正感受语言的自然魅力，必须经过多年的训练和文学阅读积累，这对掌握语言的本质特征而言，仍然是 不可或缺的。这同时说明语言学的工作不会很快被人工智能所取代。" "人工智能有概率和逻辑的机制，可 ...

Summary of Marriott Vacations Worldwide (VAC) FY Conference Call Company Overview - **Company**: Marriott Vacations Worldwide (VAC) - **Date of Conference**: June 03, 2025 Key Industry Insights - **Cyclicality of Timeshare Business**: Timeshare purchases are discretionary but viewed as long-term investments in future vacations. Despite macroeconomic volatility, the company reported only a 2% decline in vacation purchase growth (VPG) for first-time buyers and owners, indicating continued consumer interest in long-term vacation investments [2][12] - **Post-COVID Consumer Behavior**: There is a notable shift towards prioritizing experiences over material goods, leading to high occupancy rates of over 90% across vacation ownership resorts [4] Financial Performance and Business Model - **Recurring Revenue**: Approximately 40% of EBITDA is recurring, with growth expected in financing profits and management fees despite higher securitization rates [6] - **Sales and Promotions**: The company has implemented promotional incentives to drive demand, particularly for first-time buyers, resulting in an increase in their mix of first-time buyers compared to competitors [7][8] - **Occupancy Rates**: The company maintains high occupancy rates, with resorts expected to remain over 90% occupied throughout the year [4] Consumer Demographics and Trends - **Target Demographics**: The average household income of customers is around $275,000, with a self-reported net worth of approximately $1 million. About 60% of first-time buyers are from the millennial and Gen X demographics [16][15] - **Product Evolution**: The timeshare product has evolved to include more flexible options, appealing to younger consumers and families, which helps maintain relevance across generations [13][14] Operational Efficiency and Cost Management - **Modernization Initiatives**: The company is targeting an incremental EBITDA of $150 million to $200 million through modernization efforts, with a focus on improving operational efficiency and agility [29] - **Cost of Vacation Ownership Interest (VOI)**: The cost of VOI has been managed through a mix of repurchased inventory and new inventory, with expectations of higher product costs in the future [31][34] Credit and Delinquency Management - **Delinquency Rates**: Delinquency rates have improved due to proactive outreach and technology enhancements, with maintenance fee increases kept to a low 3% for 2025 [38][39] - **FICO Scores**: The average FICO score for originations is approximately 735, reflecting a focus on higher-quality credit risk since the acquisition of ILG in 2018 [42] Capital Allocation and Free Cash Flow - **Free Cash Flow Conversion**: Historically, free cash flow conversion has been above 50%, but is expected to be in the low 40% range this year due to higher inventory spending [49] - **Asset Sales**: The company is actively selling non-core assets, such as the Sheraton Kauai Hotel, to focus on its core business and improve cash flow [55] Conclusion Marriott Vacations Worldwide is navigating a complex market environment with a focus on enhancing customer experience, maintaining high occupancy rates, and improving operational efficiencies. The company is well-positioned to leverage its strong brand and evolving product offerings to attract a diverse customer base while managing costs and improving financial performance.

鱼羊 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果有这么一个人，写下这样的复杂公式，并声称是受女神梦中启发所得，大家伙儿通常会送他两个字： 民科 。 但当这个人一生中数千次写下类似的数学公式和命题，并在此后的100年间，不断地被证实正确，那么就只有一个可能—— 他是拉马努金。 之所以再度火爆，是因为直到今天，数学界还不断有最新发现，在验证他当年留下的"谜题"。 拉马努金， 一位全数学界公认的神人 ，被认为是数学史上最伟大的天才之一： 没有接受过正统数学教育 ，在印度挂科到本科学位都没拿到，却凭借自己惊人的数学直觉征服数学大师G.H.哈代，使得剑桥大学三一学院的 大门破例向他打开。 32岁就英年早逝，职业搞数学的时间只有短短6年，但他的数学笔记至今仍是传奇—— 留下了近4000个公式，很多都在后来被证明正确 。 他的恩师哈代甚至开玩笑说，自己对数学最大的贡献就是发现了拉马努金： 和拉马努金的交往是我一生中唯一的浪漫事件。 △ 中间为拉马努金，最右为G.H.哈代 直到今天，后辈数学家们仍在追赶着拉马努金的步伐。 "梦中女神的启示" 拉马努金传奇故事的构成要素之一，是他独特的做数学的方式。 简单来说就 ...

SIMIS网站上的资料显示，现年69岁的林华新于去年年底加入并担任教授，SIMIS是由数学家和几何先驱丘成桐担任理事长并领导，旨在推进数学的基础研究及其跨 学科应用。 据观察者网报道，"著名数学家林华新在美国生活了近40年后回到中国，在上海从事全职研究工作。"香港《南华早报》3月11日报道称，又有一位顶尖学者近期已回 到中国，在新成立的上海数学与交叉学科研究院（SIMIS）担任教授。 责编：王璐璐 回国前，林华新在俄勒冈大学担任了30年的教授，也受聘为华东师范大学紫江讲座教授。他专攻算子代数，在解决C*-代数理论中长期存在的问题中发挥了关键作 用。C*-代数理论是数学的一个抽象分支，为量子力学以及其他高级物理和数学领域提供了理论基础。此外，他的工作为分类无限维数学结构提供了一个系统化的 框架，推动了纯数学以及量子理论和泛函分析中的应用发展。 "我一直梦想着在上海全职工作，SIMIS提供了一个难得的机会。"林华新表示，他今后的工作重点是培养SIMIS和复旦大学的学生。本学期，他将在复旦大学教授本 科课程。同时，他还在SIMIS从事与算子代数相关的研究工作。 另据北京大学重离子物理研究所网站消息，核物理学家刘畅已 ...