2026年新年第一天，DeepSeek又开卷了。 发了他们新年的第一篇论文。 《 mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections 》 感觉是DeepSeek-V4的铺垫，当然一些小道消息，不保真，我也不懂，我只是拍脑袋预测一下，有问题别找我。 就是V4，大概在1月中下旬或者1月底，然后呢，有多模态输入，没有多模态输出。 就酱，回到论文。 这篇论文我是说实话，有点过于硬核了。 但同时，传递出来的信息量和对AI界的改变，又是巨大的。 在给自己放了一天假，然后啃了一天以后（这玩意比我想象的难啃多了。。。）我还是想，用最通俗易懂最有意思的方式，来跟你聊聊，这篇论文的有 趣之处，以及，是如何对现在的生态进行一些新的输入的。 当然也给我自己叠个甲，我不是算法出身，我只是读完以后觉得很棒想分享给大家看，我对这篇论文的理解和乱七八糟的各种名词解释，都是我自己民 科瞎JB自学的，部分措辞也有为了能让大家更好理解而做的部分简化，如果有我理解的错误或者事实性错误的地方，欢迎大佬们在评论区指正讨论，感 谢。 话不多说，我们，正是开始。 在最开始之前，我想先问大家一个问题，就是大家认为，一个要处 ...