另一个值得关注的趋势是开源模型滥用风险与监管博弈加剧。2025年AI开源模型生态爆发式增长，虽 降低技术应用门槛、推动创新扩散，但自由下载、微调及部署的特性，为恶意利用提供了可乘之机。报 告指出开源平台正通过强化审核、引入行为监控、建立开发者信誉体系防控风险。但监管层面仍存争 议。报告强调，未来开源模型治理将长期处于"鼓励创新"与"防范风险"的动态博弈，相关主体需持续平 衡技术发展与安全合规。 风险篇： 攻击手段复杂化、风险场景多元化 在白皮书风险篇中指出，当前AI安全面临三大核心挑战，风险演化呈现"攻击手段复杂化、风险场景多 元化、危害影响扩大化"特征。 生成式AI加速发展，带来效率与模式革新。但同时模型滥用、数据泄露等安全风险也被叠加放大，对 AI研发、部署及风险管理提出更高要求。 1月6日举行的粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室福田服务站揭牌暨AI出海研讨会上， 联合实验室发布了《2026年度AI安全十大趋势》白皮书。白皮书以政策合规、风险与治理、趋势研判 为核心板块，系统预测2026年AI安全关键方向，为行业发展与监管实践提供重要参考。 政策篇： 全球合规框架落地，开源监管博弈加剧 《202 ...