机器之心PRO · 会员通讯 Week 37 --- 本周为您解读 ③ 个值得细品的 AI & Robotics 业内要事 --- 1. 后训练的「分」与「合」，SFT&RL 大一统才是正解？ 为什么后训练在 SFT 之外需要 RL？「先 SFT，后 RL」范式有哪些缺陷？SFT 与 RL 在理论上可以如何统一？「遗忘定律」如何解释灾难性遗忘的规律？SFT 与 RL 有哪些共性？混合 SFT 与 RL 如何解决单一范式的局限？... 2. AI 硬件，将带来下一个「苹果」还是昙花一现？ Meta、OpenAI、苹果和谷歌在 AI 硬件上的布局中，谁的策略最可能形成生态优势？无屏幕、靠摄像头和麦克风的便携 AI 设备，会成为人们随身必备的新入口吗？ AI 是「外挂」，还是会成 为每台设备的「隐形能力」？用户真的能感受到差别吗？无感交互真的能让我们「忘记手机」，还是只是技术噱头？AI 硬件还能玩出哪些「奇形怪状」？这些新奇形态是否可以真正走进我们 的生活？... 3. AI 是搜索的「替代品」还是「扩张引擎」？ 生成式 AI 会成为搜索的「替代品」，还是推动查询量和用户意图扩张的「增长引擎」？多模态交互与对话式 ...